相場推移（平均坪単価）
過去8年の四半期推移。トレンドラインで局面を把握。
売り時 / 買い時シグナル
価格モメンタム・取引量・在庫感から総合判定
売り時中立買い時
市区町村別 相場ランキング
エリアごとの坪単価・前年比・人口（人口はe-Stat実データ）。営業エリアの優先順位付けに。
地域AI分析
※本デモのコメントはサンプルです。本番版では地域の特性・歴史・統計を踏まえClaude APIが自動生成します。
人口動態（実データ・e-Stat）差別化
実人口と直近トレンド。人口が伸びる地域＝中長期で需要が強い。売り時/買い時の根拠に。
投資指標・防災・都市計画差別化
想定利回り・災害リスク・用途地域。投資家提案や重説の裏付けに。
治安・教育（地域の安心指標）実データ
ファミリー層への提案に。犯罪率・進学率で「住みやすさ」を数字で示す。
駅の勢い（乗降客数）差別化
主要駅の1日平均乗降客数。人が集まる駅＝商業・賃貸需要の核。
AI営業トーク生成 差別化
顧客タイプを選ぶと、今のエリアデータに基づく提案トークを生成します。
※デモはデータ連動テンプレート生成。本番版ではClaude APIが顧客状況に合わせ動的生成します。
エリア比較新機能
2地点を並べて相場・人口・利回り等を比較。市区町村モードでは CRMの顧客視点で指標をスコア化し、提案エリアを判定します。
vs
エリア検索（市区町村・駅）新機能
選択中の都道府県の全市区町村・全駅を検索（坪単価・人口・乗降客数の実データ）。商談前の下調べに。
検索ワードを入力してください（対象は選択中の都道府県内）。
顧客管理 CRM（営業支援）プロ
顧客の希望エリア・予算と地価ナビの実データを紐づけ、AI提案文を自動生成。データはこのブラウザに保存されます（ログイン不要）。
料金プラン（エリア数 × 機能コース）
⚠ これはデモ版です。表示中の数値はサンプルデータです。本番版では国土交通省「不動産情報ライブラリ」API（取引価格・地価公示）から実データを取得します。
データ出典・算出根拠・更新
表示中の数値の出どころと計算方法。全47都道府県を同一手法の公的実データで整備しています。
| 項目 | 出典 | 対象 | 算出・備考 |
|---|---|---|---|
| 相場（坪単価・取引件数） | 国土交通省 不動産情報ライブラリ（取引価格） | 2018Q1〜2025Q2 | 土地取引の坪単価の中央値。県平均は郊外を含む県内中央値 |
| 人口・人口動態 | 総務省 e-Stat（社会・人口統計体系） | 2024 | 市区町村別人口・直近3年の増減 |
| 家賃・想定利回り | e-Stat（民営家賃 3.3㎡当たり） | 2024 | 利回り＝家賃×12÷想定物件価格（土地坪単価＋建物70万/坪・参考値） |
| 駅の乗降客数 | 国土数値情報 S12 | 2023年度 | 複数事業者を合算。傾向は前年比 |
| 治安・教育 | e-Stat（K安全／E教育） | 2023 | 犯罪率＝刑法犯認知÷人口×1000、学力は進学率で代替 |
※ 投資勧誘ではなく「判断材料の提示」です。最終判断はお客様に委ねる設計。市区町村別の最新犯罪統計は公的に限定的なため治安は都道府県レベル。